云时通-智能制造解决方案

行业洞察

管理者希望获取综合性的经营管理信息，但这些信息散落在多个系统中，统计时间长，准确度低。

即使获取了较为全面的信息，但缺乏好的管理决策模型和方法工具，也无法进行精准的管理决策。

当做出管理决策后，还需要多个角色的人员到不同的系统中进行操作，延误时机，造成损失。

多变的时代(VUCA)，需要管理者不断调整和优化管理场景，但烟囱式的多个管理系统，无法按需调整。

解决方案

核心价值

全面感知

基于岗位或角色，可以全面而及时地按需直接获取企业经营所需的数据，包括：客户、用户、渠道、产品、订单、计划、生产、质量、设备、仓库、物流、财务、服务等信息，这些数据取自各类系统并根据管理场景进行预处理。

精准决策

按照管理和经营需求进行数据分析和决策模型设计，将全面、深入、及时的信息，按照场景、主体和模型进行可视化、指标化呈现，能深入分析经营问题和产生原因，形成明智的见解，增强各级管理者的判断力。

高效协同

根据管理决策或者业务操作需求，可以在平台中直接下达管理指令或者直接进行业务操作，不需要到各个系统中逐个处理，可以大幅度降低协同业务的处理时间，实现业务的高效敏捷处理，提高响应速度和市场竞争力。

业务场景

研发全面协同场景

客户关系全面协同场景

供应链全面协同场景

制造商全面协同场景

质量全面协同场景

应用场景

打通研发市场情报、项目管理、产品数据、成本、质量、人员绩效管理全流程数据，重构研发资源关系，优化研发整体效率。

人员绩效

产品成本

产品质量

库存状态

工艺数据

产品数据

项目管理

市场分析

应用场景

打通客户信息、商机、需求配置、订单执行、客户协同、售后、人为行为绩效管理全流程数据，重构客户关系管理资源协同，优化客户关系管理整体效率。

绩效指标

业务行为

售后服务

客户协同

订单执行

需求配置

商机管理

客户信息

应用场景

打通销售预测、销售订单、共享库存、分销计划、订单分配、交期承诺、产能、供应链绩效管理全流程数据，重构供应链资源协同，优化供应链管理整体效率。

供应链绩效

产能管理

交期承诺

订单分配

分销计划

共享库存

销售订单

销售预期

应用场景

打通制造商准入，订单协同、客供料、生产监控、产品质量、产能、多制造商协同、制造商绩效管理全流程数据，重构制造商资源协同，优化制造商管理整体效率。

制造商绩效

多制造商协同

产能管理

产品质量

生产监控

客供料管理

订单协同

制造商准入

应用场景

打通APQP、供应商质量、生产质量、实验室管理、质量追溯、售后质量、质量审核、质量改进管理全流程数据，重构质量资源协同，优化质量管理整体效率。

质量改进

质量审核

售后质量

质量追溯

实验室管理

生产质量

供应商质量

APQP

案例客户